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加入启元,成就梦想

愿景与使命

愿景

成为全球智能体产品创新的引领者。

使命

创造伟大的智能体产品。我们致力于把智能体带入每个人、每个家庭、 每个行业,提升产业效能和生活体验。

探索未来

社招
社招:

C++高级开发工程师:

职责:

开发并维护在线服务系统;

负责在线服务系统的设计, 实现, 优化和演进;

研究分析主流大规模在线服务方案,改进产品功能;

保证工程质量和开发效率。

职位要求:

全日制统招本科及以上学历,计算机相关专业毕业;

熟悉C++等至少一门语言,有良好的编程习惯;

熟悉并发编程;熟悉Unix环境开发;熟悉Unix网络编程;

深入理解计算机原理,有扎实的数据结构和算法基础;

熟悉TCP、UDP、HTTP、 DNS等网络协议。

Base:杭州/北京

平台开发工程师:

职责:

开发分布式强化学习框架;

开发深度学习推理框架;

开发深度学习服务框架;

使用强化学习范式训练业务模型;

职位要求:

熟悉C/C++;

熟悉操作系统;

熟悉常见深度学习模型。

加分项:

熟悉计算机体系结构;

会矩阵求导;

熟悉编译原理;

熟悉多核编程;

熟悉网络编程;

熟悉CUDA;

熟悉Tensorflow/Pytorch内核实现;

熟悉TVM;

熟悉Python。

Base:杭州/北京

推荐算法资深工程师:

职责:

负责业务场景推荐策略设计,负责推荐算法框架、用户意图等模块的设计优化,深入产品和业务,持续优化推荐效果;

负责用户行为分析、用户建模等策略分析和制定,针对海量用户行为进行分析研究,构建精准的用户画像系统;

参与探索更多强化学习、机器学习等技术应用场景,为用户提供更多优质推荐服务,提升用户使用体验。

职位要求:

本科及以上学历,计算机、数学或统计相关专业,3年以上相关工作经验;

扎实的计算机算法和机器学习知识功底,扎实的编程基础,熟悉至少一种编程语言,如Python/Java/C/C++等;

熟悉神经网络和深度学习算法,有工业级推荐系统实践经验,熟悉并使用过推荐相关的机器学习算法模型(如CF/FM/DNN/Word2Vec/GBDT等),能将业务问题转化为相关的优化问题并落地解决;

扎实的数据处理能力,有使用Hive/Hadoop/Spark/Flink处理海量数据的经验,有1T级别数据处理经验者优先;

具备较好的业务理解和逻辑思维能力,能够基于复杂的业务场景快速建模和设计算法,有从0到1实现过推荐系统经验者优先;

对技术有强烈的进取心,具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。

Base:杭州

AI算法应用资深开发工程师:

职责:

负责AI算法应用系统的需求分析、系统设计,负责系统平台的架构设计研发;

负责与AI算法团队沟通,负责AI算法策略线上化,系统化实现在线服务引擎,优化平台线上性能;

负责线上平台的稳定性保障,负责推动应用系统的技术升级与研发效率提升。

职位要求:

计算机基础扎实,熟悉常用数据结构和算法,具备较强的逻辑思维能力;本科及其以上学历,计算机相关专业,3年以上大数据系统工作经验;

熟练掌握Java/python开发语言,有扎实的后端研发基础,熟悉HTTP、JVM、缓存、分布式、消息中间件等技术;

熟悉Java相关主流框架,如Spring、Mybatis等,有过完整产品级的开发经验;

熟悉开源分布式存储,如Redis、HBase等,有推荐/搜索/广告相关系统开发经验优先;

有与产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和业务意识,了解AI算法应用原理优先;

对技术有强烈的进取心,具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。

Base:杭州/北京

数据平台资深研发工程师:

职责:

负责部门大数据相关产品的规划和架构设计,负责大数据解决方案的部署及落地,对AI算法实施交付过程中遇到的数据技术问题提供支持;

负责大数据计算资源的监控、管理和优化,维护线上服务设施的稳定运行;

对大数据和机器学习相关的前沿技术进行预研,提出大数据相关产品的设计和维护方案(性能、可用性、安全等方面的优化),负责对数据的正确性、一致性、时效性等关键技术问题的攻关。

职位要求:

本科及其以上学历,计算机相关专业,3年以上大数据系统工作经验;

熟练使用Hadoop生态体系相关技术(ZooKeeper、Hadoop、Hbase、Hive、Spark等组件),及MongoDB、MySQL等常用数据库,有深入的理解和丰富的使用经验,有源码优化经验优先;

编程能力扎实,熟练使用java、python、scala等编程语言,具有良好的数据结构、算法、操作系统等计算机基本知识;

对批量计算、流式计算、时序数据处理、存储引擎、资源调度等一项或多项有深入理解优先;

对技术有强烈的进取心,具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。

Base:杭州/北京

校招:

研究科学家:

机器学习、统计、数学、计算机科学相关专业博士,或优秀硕士;

在NIPS/ICML/ICLR/KDD等著名国际会议或者期刊上发表过至少一篇论文;

强化学习、深度学习方面具备扎实的理论基础和实践经验,熟练掌握Python/C++/Java中至少一门语言;

好奇心强,有责任心,富有团队合作精神。

Base:杭州/北京

算法工程师:

计算机、数学、物理、统计、机器学习等相关专业大学本科及以上学历;

较强的算法设计和实现能力,在Kaggle、天池、ACM等国内外竞赛中获奖者优先;

能够熟练使用Python编程,有C++或者Java编程经验者优先;

熟练使用TensorFlow、MXNet、Caffe等类似的机器学习平台,熟悉底层实现。

Base:杭州/北京

软件工程师:

计算机相关专业大学本科及以上学历或者具备同等工作经验;

扎实的数据结构和算法基础,有ACM、TopCoder等竞赛经历者优先;

深刻理解计算机系统、网络和数据库,有大规模分布式系统实践经验者优先;

熟悉C++、Java、Python等任一编程语言,快速学习新的编程语言,开源项目贡献者优先。

Base:杭州/北京